面对现代战争的发展趋势，世界许多国家军队正逐步由传统的指挥、管理和调度模式，转向运用数据、数字互联和人工智能（AI），以提高态势感知、预测研判、辅助决策及资源优化配置能力。其中，后勤技术指挥自动化是一个重要发展趋势。这一趋势为我们研究借鉴、探索运用相关经验，满足建设现代化军队要求提出了诸多新课题。

后勤技术指挥自动化，是将人员、业务流程、数据与技术融为一体，旨在提高保障工作中的态势掌握、资源管理、组织调度和辅助决策能力。

俄罗斯军队一次演练中的士兵正在进行对无人驾驶飞行器的指挥调控 （图自RIA Novosti/vnexpress.net)

世界发达国家军队的实践表明，这一趋势正以不同模式和层级加以推进。美军研发并运用陆军全球作战保障系统（GCSS-Army）；北约使用后勤功能区域服务系统（LOGFAS），服务于多国环境下的后勤计划制定、管理与协调；俄军依托国家国防管理中心，发展后勤技术指挥自动化系统；中国军队积极推进“智慧后勤”建设，加强大数据、人工智能和物联网在后勤管理、指挥调度与保障工作中的应用。

尽管各国军队采取的路径有所不同，但上述模式均致力于提高信息掌握、管理与处理能力，缩短指挥调度时间，增强保障需求预测和组织实施的主动性，提高后勤技术资源的使用效益。研究这一领域的发展趋势及其提出的问题，是越南人民军科学确定后勤技术指挥自动化建设发展方向和解决方案的重要基础。

后勤技术指挥自动化的发展趋势

当前，世界各国军队后勤技术指挥自动化模式（以下简称“各类模式”）主要呈现以下四大发展趋势。

第一，构建服务于后勤技术指挥的数字化数据平台。这是实现指挥自动化的核心基础。各类模式正由分散式数据管理转向构建共用数据系统，在统一环境中对数据进行采集、标准化、集成与更新。随着物联网、定位系统、传感器及各类自动采集设备的发展，数据更新日益呈现持续化特征，逐步形成近实时数据流。这些数据不仅反映武器装备和物资的数量、种类及状态，还可提供其位置、机动能力，以及运输、军医、维修能力、消耗水平与保障需求等信息，从而提高资源状态跟踪能力，为视情维修和预测性维护提供支持。其核心价值不仅在于“拥有数据”，更在于数据实现标准化、共用化、互联互通，并具有足够的可信度，能够服务于指挥活动，为推动管理指挥由依靠报告向依托数据转变奠定基础。

第二，发展智能化指挥调度辅助系统。依托互联集成的数据平台，各类模式日益加强大数据、人工智能及分析算法的应用，用于处理信息、评估保障状态、识别堵点、发现短缺风险，并预测物资、运输、保养、维修等方面的需求，据此提出资源配置、运输调整或保障组织方案。

由此可见，自动化正在由辅助态势感知转向辅助分析研判、预测预警和指挥决策，使指挥员不仅能够了解“目前拥有什么”，还能够判断“将会发生什么”“需要采取什么行动”以及“哪种方案更为适宜”。然而，系统始终发挥辅助作用，最终决策权仍属于指挥员。

第三，推动后勤技术指挥与作战指挥深度融合。依托集成数据和分析工具，各类模式致力于构建后勤技术保障共同态势图（LCOP），将保障信息与作战信息纳入同一态势感知环境。这样，指挥员可以同时掌握兵力、任务、位置及保障能力等情况，确保作战决策与保障组织协调同步。这是后勤技术保障由相对独立运行转向与作战指挥一体融合的重要转变。因此，LCOP的价值不仅在于信息显示，更在于形成统一的保障态势认知，为全系统范围内的指挥和资源调配提供依据。

第四，拓展后勤技术保障链自动化。这是自动化发展的更高层级，即将自动化由辅助决策环节拓展至组织实施、监督管控与信息反馈环节。保障决策下达后，系统可辅助组织运输调度、物资配送、弹药补给、维修保养及保障力量调动；同时跟踪任务进度，管控资源流向，并实时更新保障过程中出现的各种变化。反馈数据随后重新汇入系统，形成新一轮分析与决策闭环。

在这一过程中，运输机器人、无人平台、智能化维修生产线及供应链优化算法等技术得到日益广泛的研究与应用。自动化正逐步由单项业务环节向整个保障链拓展，使计划制定、组织实施、监督检查和动态调整等环节形成紧密衔接。这是后勤技术指挥自动化发展的必然趋势，有助于提高后勤技术指挥效能，满足现代作战要求。

越南人民军面临的若干问题

上述发展趋势表明，后勤技术指挥自动化正在深刻改变现代军队的组织、指挥、调度和保障方式。对于越南人民军而言，研究、建设和发展后勤技术指挥自动化，必须置于建设现代化军队的总体进程之中，使之符合军队力量编成、军事艺术、保障方式和现实条件。其中，应着力解决好以下几个主要问题。

一是，构建统一、规范、互联互通、安全可信的后勤技术数据基础。

由于武器装备种类、来源和代际多样，保障体系涉及多个专业、多个层级，物资与装备数量庞大，业务流程不尽相同，后勤技术数据仍较为分散、缺乏统一性，因而对目录、编码、结构和数据标准的统一提出了很高要求。因此，必须坚持数据标准化和共用数据建设先行，为在整个后勤技术系统形成“统一的数字语言”奠定基础。在推进现有数据数字化的同时，还应明确数据生成来源以及更新、核验、管理和开发利用责任，确保数据“准、全、净、活、统一”，并具备从战略层级到战术层级的互联互通能力。这是构建服务于指挥调度的数据库、逐步形成统一后勤技术态势图的重要基础。

二是，防止自动化建设分散、缺乏统一架构和发展路线等现象。

由于自动化建设涉及多个专业、多个层级、多个单位和多种技术，如果仅根据各自需求分散推进，而缺乏总体架构和统一接口标准，就容易形成“数据孤岛”，给系统互联与集成造成困难，同时还可能导致重复投资和资源浪费。因此，必须从一开始就确定总体架构、接口标准和统一发展路线；明确需要优先建设的环节与领域，把新系统建设同现有系统的连接与集成紧密结合起来。在此基础上，逐步构建同步统一、互联互通，且能够持续升级、拓展和长远发展的自动化系统。

三是，确保系统在各种情况下的安全性、可靠性及持续运行能力。

随着后勤技术指挥对数据传输网络、数据库和自动化工具的依赖程度不断加深，系统面临的侦察监视、电子战、网络攻击、非法入侵、蓄意破坏及数据篡改等风险也日益增大。因此，必须从系统设计阶段就高度重视安全保密工作；同时，构建分布式系统架构，完善系统分散、数据备份与恢复机制，确保各级系统和各个节点在通信中断时仍能维持必要功能，并在连接恢复后迅速实现数据同步化。为满足这一要求，必须实现对数据传输网络基础设施、传感设备、数据采集与集成技术，以及数据处理平台和软件的自主掌控，减少对外部技术的依赖，从设计阶段到整个系统生命周期始终主动防范和管控各类安全风险。尤其要预先制定数字系统发生故障时转换指挥方式的方案，避免对技术的依赖成为保障工作的薄弱环节。

四是，创新组织体系和业务流程，发展高素质人才队伍，正确认识人在自动化系统中的作用。

只有与组织体系、业务流程和指挥方式创新同步推进，自动化才能充分发挥效能。如果仅仅采用新技术，却仍然沿用传统的报告、汇总和信息处理方式，就难以取得实质性成效，甚至可能增加中间环节和工作负担。因此，越南人民军必须同步对业务流程进行全面审查、规范和重构，逐步推动指挥方式由依靠报告向依托数据转变；建设具备数字化思维、数据开发利用能力和系统驾驭能力的后勤技术干部队伍，同时培养数据、人工智能和信息安全等领域的专业人才。尤其要科学界定自动化系统与人的决策权之间的界限。系统可以进行数据采集、分析研判、预测预警并提出建议，但指挥员仍然掌握最终决策权、承担决策责任，并应具备对系统结果进行核验和在必要时实施干预的能力。

后勤技术指挥自动化正成为现代军队建设发展的重要方向。然而，这是一个新兴而复杂的领域，涉及人员、业务流程、科技潜力及各国军事艺术等诸多方面。因此，必须继续开展全面深入研究，科学确定发展方向、建设路线、实施步骤和适用方案，为推进后勤技术工作现代化、满足新形势下军队建设要求作出贡献。（完）

作者：后勤技术总局副主任杜英俊少将、博士